Avance Tecnologico

Las aplicaciones disparan la inversión en nuevas empresas de aprendizaje profundo

 

El aprendizaje profundo o deep learning, un popular enfoque del aprendizaje automático que actualmente está impulsando nuevas posibilidades en campos como la visión por ordenador, está empezando a atraer inversiones importantes. Sin embargo, al igual que en otros campos, las grandes inversiones parecen estar más en las aplicaciones que en los intentos de vender al por mayor la tecnología.

Inversiones en forma de fusiones y adquisiciones

Alrededor del último año, gran parte de la actividad de inversión en el campo del aprendizaje profundo ha llegado a través de fusiones y adquisiciones. Por ejemplo:

• La adquisición de DeepMind por 400 millones de dólares por parte de Google; con mucho, el mayor acuerdo del sector.

• La adquisición de Madbits realizada por Twitter

• O la adquisición de LookFlow por parte de Yahoo.

A excepción de DeepMind, que sigue produciendo investigación realmente interesante destinada a impulsar nuevas posibilidades para los futuros productos de Google, muchas de las ofertas han girado en torno a aplicaciones reales y funcionales de la tecnología; a menudo, en las áreas de la visión por ordenador y el reconocimiento de imágenes.

La clave del éxito está en en aplicar los algoritmos de aprendizaje automático a aplicaciones concretas

Otros enfoques más tradicionales del aprendizaje automático se han convertido en un punto de venta muy popular en los últimos dos años, pero gran parte de las grandes historias de éxito han sido empresas que han aplicado los algoritmos de aprendizaje automático a aplicaciones específicas (como los sistemas de CRM, la automatización de ventas o los motores de recomendación), en lugar de software de propósito general para la construcción de modelos. Es muy probable que suceda lo mismo con el aprendizaje profundo.

Los detalles arquitectónicos de plataformas como Watson de IBM y los diversos enfoques de aprendizaje profundo no son tan importantes para los usuarios como el hecho de que funcionen.

INVESTIGACION

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ROBOTS AGILES

Es un avance tecnologico muy  importante que consta Máquinas con piernas que caminan sobre terreno irregular o inestable ya que poseen dos piernas, pero ya que los anteriores robots tienen ruedaso esto causa que no puedan llegar a  ciertos lugares  Unas característica que le permitirá adentrarse a lugares dónde la vida humana estaría expuesta y en riesgo.

la organizacion clave en este avance:

·     Boston Dynamics: su robot  humanoide llamado atlas puede establizarse con facilidad utilizando un equilibrio dinamico y un sistema hidraulico de alta potencia que hace mover el cuerpo. El robot puede caminar a través de una pila de escombros inestables, caminar rápidamente en una cinta para correr y mantener el equilibrio sobre una pierna mientras es golpeado con una bola de demolición de 20 libras.

      Atlas no está listo para asumir las tareas del hogar o de la oficina: su potente motor diesel es externo y ruidoso, y sus extremidades de titanio resultan peligrosas. Pero el robot podría realizar trabajos de reparación en ambientes demasiado peligrosos para los trabajadores de emergencia, como la sala de control de una planta de energía nuclear al borde de un colapso. 

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DRONES AGRICULTORES

Los drones para la agricultura son una tecnología que consta de una unidad voladora no tripulada que estan equipadas con sensores que supervisan los cultivos,  permite aumentar la producción de las cosechas sin provocar daños, hacer un seguimiento del cultivo, mejorar el consumo de agua,   pueden esparcir pesticidas o fertilizantes con precisión, ayudan  ahuyentar pájaros de los campos, polinizar plantas, monitorear las capas de nieve para pronosticar mejor la disponibilidad de agua cuando se derrita, supervisar los sistemas de riego e incluso plantar o cosechar cultivos ademas  de  comprobar que no haya plagas.

Esta tecnologia es usada en  EE UU, Japón, España y Brasil con un exito rotundo.